Tale 1
16 sampler per bit
Plottet til lydsignalet tale1 er et utsnitt på 0.003 sekunder, og viser en maks amplitude på rundt 6000.
Link til lydsignalet:
Tale 1
Originalsignalet tale1 er samplet med 44.1 kHz og har 16 biters representasjon, som vil si at det er rom for hele 65536 frekvenser. Så høy båndbredde
er ikke nødvendig for å representere stemmen til et menneske, som normalt ikke overstiger 8000 Hz. Det vil derfor i teorien være nok
med 13 bits representasjon som rommer 8192 frekvenser.
Tale 2
Tale2 er samplet med 8 kHz og 16 bits representasjon. Lyden er undersamplet i forhold til originalsignalet, men siden lydsignalet
kun er en stemme og ikke et symfoniorkester er de 8 kHz nok til at stemmen til kvinnen er forståelig.
Tale 3
Tale3 er samplet med 11 kHz og 16 bits representasjon. Denne er også undersamplet i forhold til originalsignalet, men forvrengningen
er ikke like stor som i 8 kHz. Når man kutter antall bit representasjoner hører man summing som er resultat av at toppene kuttes, og signalet i plottet
virker kantete.
Tale 4
Tale4 er samplet med 22 kHz og 16 bits representasjon. Dette er halvparten av originalsignalet, men er mer enn nok for å representere
stemmen med god lyd. Det er ikke lett å høre forskjell fra originalsignalet, bortsett fra at det muligens kan registreres en meget svak summing..
11 sampler per bit:
9 sampler per bit:
7 sampler per bit:
4 sampler per bit:
Den øverste plotten er originalsignalet på 16 bits representasjon og har ingen tegn til kvantisering. Deretter ser vi at signalene
blir mer og mer kantete jo mindre bits vi anvender oss av. På 11 og 9 sampler per bit begynner vi å se tegn til kvantisering av
lydsignalet, og på 7 sampler per bit ser vi tydelig at en båndbredde på 128 Hz er for lite til å representere stemmen til kvinnen uten at det forekommer
en del summing. Med 4 sampler per bit kuttes signalene så mye at stemmen til kvinnen blir vanskelig å forstå, men det er fult mulig å oppfate det meste hun sier.
Selv kun med bare 1 sample per bit forstår man litt av det hun sier.
Grunnen til at jeg har valgt å benytte meg av signalplott fremfor frekvensspekterplott er at kvantiseringseffekten mye tydeligere kommer frem i
et signalplott ved at signalene blir kantete.
Til toppen av siden
